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ADDA協喜AD0412HB-C52 4020散熱風扇

加工定制類型直流風扇
品牌ADDA型號AD0412HB-C52
電機功率1.8w電壓12V
電流0.15A適用范圍/
風量/風葉直徑/
轉速4800r/min

品牌:協喜 adda
出品商:臺灣協喜電機股份公司 (adda corporation)
尺寸:40*40*20mm
軸承類型:雙滾珠軸承
電壓:12v
電流:0.15a
電線與接口:黑紅黃3線,線長17厘米;原裝3pin接頭   
離散事件模型的模擬
在離散事件模型中,系統的狀態改變只出現在離散的時刻,稱為離散事件。以排隊系統為例,建立這種模擬模型的基本步驟和方法是:①確定系統中包含的所有有關的“實體”及其屬性,系統狀態改變的一切“事件”及其前因后果。實體是系統的組成部件,每個實體的屬性由表示其性質的數值表示,構成系統的狀態。在排隊系統中***基本的實體是一定數量的“服務站”和要求服務的“顧客”,它們的屬性分別為“服務站”的“服務速率”和“顧客”的服務優先級、到達服務系統的時刻等?;镜摹笆录卑ǎ盒聦嶓w進入系統或現有實體離開系統、實體屬性發生變化、調度的時刻表變化等。②確定模擬時間推移的方法。如果把時間按等間隔劃分,順序考察在這些時刻系統是否出現事件,稱為固定時距方法;如果時間每次推移的長度以下一次事件發生的時刻為依據,稱為可變時距方法或“下一事件”方法。③由于系統中事件的出現常具有隨機性,服從一定的概率分布,因而在計算機上需要產生這些分布的隨機數。④為了靈活有效地記錄系統的狀態,進行事件的調度,積累有關性能數據并形成報表,保存和自動管理未來事件文件,在程序設計中采用數據庫技術非常適宜。[1] 
連續系統模擬
狀態隨時間連續地發生變化的系統稱為連續系統,狀態變化的速率滿足一定的微分方程。在計算機上建立對應的模擬模型,有賴于求解微分方程的有效的數值方法,并編制成標準子程序,以便能使用各種方程階數、系數、初值條件或邊值條件。對包含反饋和控制的系統的模擬是這種類型的典型例子。[1] 
模擬語言
編制模擬程序時可采用匯編語言、通用編程語言(如fortran,algol等)。還可采用各種模擬語言。計算機模擬語言是一種高級的描述系統模型的編程語言,它提供表示系統模型中許多基本單元、部件和調度操作的模塊。用戶用它可較方便地確定模型的基本結構,只要再添加一些輔助的程序就可編出模擬程序。
模擬語言一般是在別的通用編程語言的基礎上建立的,它需要自己的編譯程序進行預編譯,把模擬語言程序轉換成通用編程語言程序,再經過一次編譯,轉換成計算機上可執行程序。模擬語言能減輕用戶的程序工作,但也不可避免地帶來一些限制,消耗更多的內存和運算時間。[1] 
模擬語言可分為離散事件模擬語言(如gpss及其各種改型、simscript、gasd、csl、simula等)和連續系統模擬語言(如 dare、acsl、css、cssl等)兩大類型。對于各種應用領域還有專用的模擬語言。
計算機模擬與計算機硬件和軟件技術的發展關系非常密切。為便于建立模型和進行模型的有效性檢驗,人們企圖使模擬模型在時間和空間上與真正的系統有一定程度的相似關系。在模擬過程中,希望能方便地改變參數甚至改變模型的結構,并能通過鍵盤命令隨時輸出數據和圖表。因此,計算機模擬要求計算機有很強的并行處理能力,有較高的運算速度,有人機交互能力和便于使用的模擬語言。[1] 
應用
計算機模擬的尺度既可以是宏觀的,也可以是微觀的。在宏觀尺度上,可以用實驗數據庫預測工藝流程、操作條件及系統的性質,計算材料的力學和加工性能,一般用于化工過程模擬、機械制造等領域。在微觀尺度上,微觀粒子的結構和性質起重要作用,一般用于反應機理研究、宏觀性質模擬等。[1] 
舉例說明
為了舉例說明這種方法,讓我們來研究一下某紡織工廠的建設情況。該廠的建造成本還不能準確計算出來,估計約為 15000萬美元。如果在建造過程中不發生困難,成本可能低到 12500萬美元。但也有可能由于發生各種不測事件——如罷工、原材料意外漲價、技術上出問題等——而使投資支出高達22500萬美元。[1] 
新廠將可經營好多年,其產品銷售收入取決于該地區的人口和居民收入的增長情況、同行業的競爭程度、合成纖維的研究和開發以及外國紡織品的進口限額。其經營成本則將取決于生產效率、原材料和工資水平的升降趨向,等等。由于銷售收入和經營成本都是不確定因素,每年利潤也就不確定了。[1] 
假使能為每個主要的成本因素與收入因素提算出概率分布,就能建立一個計算機程序來模擬可能發生的事件。計算機實際上從每個有關分布中任取一值,把它與從其他分布中選出的其他值結合起來,提供估計利潤額與投資凈現值即利潤率。這個特定的利潤額與利潤率只適合于這次試驗選出的特定值的組合。計算機繼續選擇其他各組的值,就可能為幾百次試驗算出另外一些利潤額與利潤率。把計算各個不同利潤率的次數加以統計保存下來,計算機運轉完畢后,可按照不同利潤率的出現次數繪成一個頻數分布。[1] 

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