大數據常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要分布式處理框架來向數十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。可以說,云計算充當了工業革命時期的發動機的角色,而大數據則是電。
云計算思想的起源是麥卡錫在上世紀60年代提出的:把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給用戶。
如今,在google、amazon、facebook等一批互聯網企業引導下,一種行之有效的模式出現了:云計算提供基礎架構平臺,大數據應用運行在這個平臺上。
業內是這么形容兩者的關系:沒有大數據的信息積淀,則云計算的計算能力再強大,也難以找到用武之地;沒有云計算的處理能力,則大數據的信息積淀再豐富,也終究只是鏡花水月。
那么大數據到底需要哪些云計算技術呢?
這里暫且列舉一些,比如虛擬化技術,分布式處理技術,海量數據的存儲和管理技術,nosql、實時流數據處理、智能分析技術(類似模式識別以及自然語言理解)等。
云計算和大數據之間的關系可以用下面的一張圖來說明,兩者之間結合后會產生如下效應:可以提供更多基于海量業務數據的創新型服務;通過云計算技術的不斷發展降低大數據業務的創新成本。
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大數據和云計算的聯系
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