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無論是對于國家政府部門、企事業單位,還是民營企業等其他類型組織來說,任何工作都要在經過1定程度的分析之后再作決策,不經分析判斷就拍板的“拍腦門”決策帶來的危害已經被人們所廣泛認識。數據分析工作,不僅能通過對真實數據的分析去發現問題,還能夠通過經濟學原理建立數學模型,對投資或其他決策是否可行進行分析,預測未來的收益及風險情況,為作出科學合理的決策提供依據。
項目數據分析
數據采集包括歷史數據的采集和當前數據的采集,是科學進行投資、經營分析的基礎。數據采集的準確與否直接決定了投資數據分析的價值。對于已有項目的再投資,假設投資的環境基本穩定,項目發展的規律在投資期內沒有大的改變,我們可以通過搜集準確的歷史數據或可比歷史數據,根據以往的發展規律,運用定量預測技術對未來收入和成本加以預測,直接推算出預測的相關數據。
項目數據分析
對于新開發的項目,由于缺乏可比性歷史數據,或者市場發展規律不明確或者不穩定,我們則首先需要通過要市場研究甄別出影響市場需求的主市場因素的變量,根據項目具體情況選擇市場調研的途徑和方法,進而采集相關的市場數據,形成預測主要市場因素之間的關系的數據基礎。
項目數據分析
數據分析主要包含:1. 簡單數學運算(simple math)2. 統計(statistics)3. 迅速傅里葉變換(fft)4. 平滑和濾波(smoothing and filtering)5.基線和峰值分析(baseline and peak analysis)數據來源1、搜索引擎蜘蛛抓取數據;2、網站ip、pv等基本數據;3、網站的http響應時間數據;4、網站流量來源數據。

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